近年来，有关自动/无人驾驶的话题，越来越火热；但与此同时，对于它的质疑之声也越来越多。尤其在特斯拉、UBER等自动/无人驾驶车辆遭遇事故陆续遭曝后，人们对这项新技术的怀疑及担忧达到了顶点。一般人对无人驾驶技术的质疑，乃是出于人们天生对于丧失控制感的恐惧；而一些媒体及所谓的业内人士，则抛出连篇累牍、似是而非的论述，力图证明无人驾驶在伦理及技术等方面，难以实现关键性的突破。无人驾驶技术实现真有那么难吗？它的普及，真的就如有的人想的那样遥不可及吗？
首先，我们先来看看无人驾驶的发展现状。
根据美国汽车工程学会 (SAE)的定义，自动驾驶技术水平可分为 L1 到 L5 等共5个等级，相应等级的具体标准细则如下图所示。
对照上图可以发现，现今不少车企都已完成自动驾驶L3 级别的测试；而像 Waymo、Uber、特斯拉及宝马等知名车企，现在已经开始在公共道路上进行 L 4 等级的自动驾驶测试了。
国内相关方面的情况，也同样比较乐观。在日前举行的2019百度AI开发者大会上，百度方面公布了Apollo当前所取得的成果：L3及以下级别的测试就不多说了，其在13个城市所进行的L4级别的自动驾驶城市道路测试，相关里程已达数百万公里，而被测试车辆也达数百辆之多。而在去年的央视春晚上，百度 Apollo 自动驾驶车队在无人驾驶模式下，于港珠澳大桥上完成"8"字交叉跑的高难度动作......
由此可以看出，当前自动驾驶的进展速度，比我们很多人想象的都要快很多。而随着5G、人工智能及传感等关键技术不断取得突破，相信L5级别的自动驾驶——也即无人驾驶的测试也会很快开始进行。
其次，我们再来看看无人驾驶技术当前所面临的的瓶颈。
无人驾驶技术上实现极其复杂，它需要综合人工智能、传感技术、精准定位、5G及云计算等诸多前沿科技；而整个交通系统又涉及到人的参与，因此，在精确性方面就要求它们做到极。为保证交通安全，车辆需先拥有一套完善的感知系统，比如激光雷达等，但问题是，现在要么部分技术达不到极致精准的要求，要么就是像激光雷达这样精度和高分辨率都极高的"感知系统"成本太过昂贵，尚不能实现大规模量产。
而除了感知系统外，像控制系统、通信系统等，也都存在一些问题需要解决；但这都只是如何提升和完善方面的问题。决策系统则不同，它基于AI技术，而且是最关乎到驾驶安全的一部分。打个比方，之前经常有报道说，某某人工智能已达到几岁小孩儿的智力水平；试问，我们生活中有谁敢让一个几岁的小孩儿来开车？
此外，除了技术方面存在一定的瓶颈外，自动/无人驾驶也可能会引发一些社会问题；但可喜的是，各国政府都积极出台相关配套政策，这在一定程度上也促进了自动/无人驾驶的规范和发展。
（正文已结束）
推荐阅读：旗龙
免责声明及提醒：此文内容为本网所转载企业宣传资讯，该相关信息仅为宣传及传递更多信息之目的，不代表本网站观点，文章真实性请浏览者慎重核实！任何投资加盟均有风险，提醒广大民众投资需谨慎！